ΕΠΕ :: Διαδικτυακά Μαθήματα

Tag: AI

  • ✔ «Ηθική, εμπιστοσύνη και το Α.Ι. που έρχεται» // Χάρης Γεωργίου

    ✔ Εισηγητής: – Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD), R&D in AI/ML, Medical Imaging, Rescue Robotics • Περιγραφή μαθήματος: Τα τελευταία χρόνια οι εξελίξεις στο Α.Ι. και η ευρεία διάδοση των αντίστοιχων υπηρεσιών cloud όπως των OpenAI, Google, Anthropic, προσφέρουν τη δυνατότητα γνωριμίας των απλών χρηστών με εξαιρετικά σύνθετα και μεγάλης κλίμακας Large Language Models (LLM). Όμως,…

  • ✔ «Artemis II: Λογισμικό, τηλεπικοινωνίες και Η/Υ στις διαστημικές αποστολές» // Χάρης Γεωργίου

    ✔ Εισηγητής: – Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD), R&D in AI/ML, Medical Imaging, Rescue Robotics • Περιγραφή μαθήματος: Με αφορμή την πρόσφατη αποστολή Artemis II της NASA και την πρώτη προσέγγιση ανθρώπων στη Σελήνη μετά από πέντε δεκαετίες, βλέπουμε τη διαχρονική εξέλιξη του λογισμικού και των συστημάτων Η/Υ στις διαστημικές αποστολές. Με έμφαση στα πιο πρόσφατα χρόνια,…

  • ✔ «Τεχνητή Νοημοσύνη: Παροδική μόδα ή φυσική εξέλιξη;» // Χάρης Γεωργίου

    Μέρος 1ο Μέρος 2ο Spotify: ✔ Εισηγητής: – Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc,PhD), R&D in AI/ML, Medical Imaging, Rescue Robotics • Περιγραφή μαθήματος: Τρία χρόνια μετά την επίσημη δωρεάν διάθεση του ChatGPT στο Web και μόλις ένα χρόνο μετά τη δημοσίευση του DeepSeek που άλλαξε το αντίστοιχο επιχειρηματικό μοντέλο, δεν είναι ακόμα σαφές στο ευρύ κοινό τι…

  • ✔ «AI Boom — Η έκρηξη της Τεχνητής Νοημοσύνης στον 21ο αιώνα» // Γιάννης Φαρσάρης

    • Εισηγητής: Γιάννης Φαρσάρης, Καθηγητής Πληροφορικής • Περιγραφή μαθήματος: Θα ξετυλίξουμε το νήμα της τεχνολογικής εξέλιξης του 21ου αιώνα: από την άνοδο των Big Data και των GPUs μέχρι την επανάσταση του deep learning και των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs) όπως το ChatGPT. Θα εξετάσουμε τις σημαντικότερες τομές που έκαναν την τεχνητή νοημοσύνη καθημερινό εργαλείο — στα…

  • ✔ «Το μέλλον του ΑΙ: Τι αναμένουμε να γίνει καλύτερο, φθηνότερο, πιο αποδοτικό ενεργειακά» // Χάρης Γεωργίου

    Μέρος Ι Μέρος ΙΙ • Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Τι είναι το Α.Ι. και από που προέρχονται οι βασικές αρχές του, πως εξελίχθηκε μέσα στις δεκαετίες, τι συμβαίνει σήμερα και τι περιμένουμε για το μέλλον. Εξετάζονται οι πιο σημαντικοί παράγοντες ανάπτυξης και εξέλιξής του στο άμεσο μέλλον, όπως η προσβασιμότητα προς…

  • ✔ «Το Α.Ι. ήταν πάντα εδώ: Απλά εργαλεία για σύνθετα προβλήματα» // Χάρης Γεωργίου

    Μέρος Ι Μέρος ΙΙ • Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Γνωριμία με τις βασικές έννοιες και πρακτική εργασία στο Machine Learning & Data Analytics (ML/DA), τι είναι το ML/DA “pipeline”, συχνά προβλήματα και τρόποι επίλυσης, προ-επεξεργασία δεδομένων και συνήθη εργαλεία (awk, sed, grep, split/merge, …), φτιάχνοντας πιο σύνθετα εργαλεία κατά περίπτωση (Python,…

  • ✔ «Σύνταξη και συγγραφή επιστημονικών-τεχνικών κειμένων» // Χάρης Γεωργίου

    • Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Τι είναι τα επιστημονικά-τεχνικά κείμενα, βασικοί παράγοντες & στόχοι, συνήθη πρότυπα οργάνωσης, σχεδίση εργασίας & χρονοπρογραμματισμός, κύκλοι εργασίας στη σύνταξη-συγγραφή, συνήθη εργαλεία σύνταξης (εξειδικευμένα), διαδικασίες δημοσίευσης (επιστημονικά περιοδικά-συνέδρια), βασικές έννοιες και διαδικασίες peer-review, συνήθεις μέσα διάχυσης ερευνητικού έργου (repositories). • Διάρκεια: 2:00:00 • Ημερομηνία μαθήματος: 17/04/2024 • Υλικό παρουσίασης:…

  • ✔ «Η επιστημονική μεθοδολογία στις Θετικές Επιστήμες» // Χάρης Γεωργίου

    • Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Εισαγωγή στην επιστημονική μεθοδολογία, Παρατήρηση-Θεώρηση-Επιβεβαίωση, εφαρμογή στην Πληροφορική, μεθοδολογία έρευνας στην Πληροφορική (δεδομένα, επεξεργασία, ανάλυση, μοντελοποίηση, κτλ), σχεδίαση πειραματικών πρωτοκόλλων, έλεγχος-επικύρωση, ανάλυση αποτελεσμάτων, σχολιασμός-συμπεράσματα, επόμενα βήματα (συγγραφή-δημοσίευση). • Διάρκεια: 2:00:14 • Ημερομηνία μαθήματος: 3/4/2024 • Υλικό παρουσίασης: https://github.com/xgeorgio/ApneaCoding/tree/main/lect-SciMethod https://zenodo.org/records/10913452

  • ✔ «Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση και στην Αναλυτική Δεδομένων» // Χάρης Γεωργίου

    • Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Βασικές έννοιες Τεχνητής Νοημοσύνης, Μηχανικής Μάθησης και Αναλυτικής Δεδομένων / συλλογή, προεπεξεργασία και ανακατασκευή δεδομένων / σχεδίαση ροής (pipeline) / επιλογή χαρακτηριστικών (features) / εκπαίδευση μοντέλων με επίβλεψη (classification, regression) και χωρίς επίβλεψη (clustering, associations) / απεικόνιση δεδομένων (visual analytics). • Διάρκεια: 1:03:54 • Ημερομηνία…

  • ✔ «Τηλεπικοινωνίες και τηλεπισκόπηση στην Έρευνα και Διάσωση» // Χάρης Γεωργίου

    • Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Βασικές έννοιες στις επιχειρήσεις Έρευνας και Διάσωσης / ιδιαιτερότητες επιχειρήσεων στο αστικό περιβάλλον / συνήθη προβλήματα και τρόποι αντιμετώπισης / ο ρόλος των τηλεπικοινωνιών και της τηλεπισκόπησης / μελέτη περίπτωσης (1): πλημμύρες στη Μάνδρα Αττικής (2017) / μελέτη περίπτωσης (2): πυρκαγιά στο Μάτι Αττικής…