• Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD)
• Περιγραφή μαθήματος: Βασικές έννοιες Τεχνητής Νοημοσύνης, Μηχανικής Μάθησης και Αναλυτικής Δεδομένων / συλλογή, προεπεξεργασία και ανακατασκευή δεδομένων / σχεδίαση ροής (pipeline) / επιλογή χαρακτηριστικών (features) / εκπαίδευση μοντέλων με επίβλεψη (classification, regression) και χωρίς επίβλεψη (clustering, associations) / απεικόνιση δεδομένων (visual analytics).
• Διάρκεια: 1:03:54
• Ημερομηνία μαθήματος: 14/6/2023
• Υλικό παρουσίασης:
https://github.com/xgeorgio/ApneaCoding/tree/main/lect-MLpt1