ΕΠΕ :: Διαδικτυακά Μαθήματα

Category: Τεχνητή Νοημοσύνη

  • ✔ «Τεχνητή Νοημοσύνη: Ένας διάλογος σε εξέλιξη» // Online συζήτηση

    Η εορτή του Αγίου Πνεύματος έχει καθιερωθεί ως η επίσημη εορτή των Ελλήνων Πληροφορικών και με αυτή την αφορμή η Ένωση Πληροφορικών Ελλάδας διοργάνωσε μια online συζήτηση για το πιο επιδραστικό θέμα της εποχής μας την ✩ Κυριακή 30 Ιουνίου 2024. ✩ «Τεχνητή Νοημοσύνη: Ένας διάλογος σε εξέλιξη» + Η εκδήλωση ήταν αφιερωμένη στην μνήμη…

  • ✔ «Το Α.Ι. ήταν πάντα εδώ: Απλά εργαλεία για σύνθετα προβλήματα» // Χάρης Γεωργίου

    • Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Γνωριμία με τις βασικές έννοιες και πρακτική εργασία στο Machine Learning & Data Analytics (ML/DA), τι είναι το ML/DA “pipeline”, συχνά προβλήματα και τρόποι επίλυσης, προ-επεξεργασία δεδομένων και συνήθη εργαλεία (awk, sed, grep, split/merge, …), φτιάχνοντας πιο σύνθετα εργαλεία κατά περίπτωση (Python, Lua), μαζική επεξεργασία και…

  • ✔ «Οι ηθικές διαστάσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης» // Γιάννης Φαρσάρης & Γιώργος Χατζηβασιλείου

    ✔ Εισηγητές: Γιάννης Φαρσάρης, Καθηγητής Πληροφορικής Γιώργος Χατζηβασιλείου, Συγγραφέας – Διδάκτορας στη Φιλοσοφία της Τεχνολογίας (ΑΠΘ) Περιγραφή μαθήματος: Με την επερχόμενη κοσμογονία αλλαγών που επιφέρει η Τεχνητή Νοημοσύνη σε όλες τις πτυχές της ανθρώπινης δραστηριότητας, ανακύπτει μια σειρά από ηθικά διακυβεύματα, που θα πρέπει να εξεταστούν ώστε να διασφαλιστεί πως η τεχνολογία αναπτύσσεται και χρησιμοποιείται…

  • ✔ Κίνδυνοι και ευκαιρίες από την ανάπτυξη Καθολικής Τεχνητής Νοημοσύνης (AGI) – Μια ανθρωπολογική προσέγγιση // Νεκτάριος Μουμουτζής

    ✔ Εισηγητής: Νεκτάριος Μουμουτζής, Πληροφορικός, μέλος ΕΔΙΠ στη Σχολή ΗΜΜΥ του Πολυτεχνείου Κρήτης ✔ Περιγραφή μαθήματος: Ξεκινώντας από την επιτελεστικότητα του λόγου θα παρουσιάσουμε τη Νοημοσύνη ως γενική ιδιότητα της Ύλης και θα προσεγγίσουμε τον Υπολογιστή ως μια συσκευή που καθιστά το Λόγο, σε ποικίλες μορφές του, επιτελεστικό. Στη συνέχεια θα αναφερθούμε στην Αρχαιολογία του…

  • ✔ «Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση και στην Αναλυτική Δεδομένων» // Χάρης Γεωργίου

    • Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Βασικές έννοιες Τεχνητής Νοημοσύνης, Μηχανικής Μάθησης και Αναλυτικής Δεδομένων / συλλογή, προεπεξεργασία και ανακατασκευή δεδομένων / σχεδίαση ροής (pipeline) / επιλογή χαρακτηριστικών (features) / εκπαίδευση μοντέλων με επίβλεψη (classification, regression) και χωρίς επίβλεψη (clustering, associations) / απεικόνιση δεδομένων (visual analytics). • Διάρκεια: 1:03:54 • Ημερομηνία…

  • ✔ «Εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στον πραγματικό κόσμο» // Χάρης Γεωργίου

    • Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Κατηγοριοποίηση προβλημάτων στον πραγματικό κόσμο / συνήθεις τρόποι επίλυσης / «δύσκολα» προβλήματα που απαιτούν προσεγγιστικές λύσεις / ο ρόλος της Μηχανικής Μάθησης και της Τεχνητής Νοημοσύνης στην επίλυσή τους / μελέτη περίπτωσης: Αυτόματη ιατρική διάγνωση στη μαστογραφία. • Διάρκεια: 2:00:20 • Ημερομηνία μαθήματος: 16/12/2023 •…

  • ✔ «Εισαγωγή στην Αναλυτική Δεδομένων με τη γλώσσα R» // Χάρης Γεωργίου

    • Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Στοιχεία Αναλυτικής Δεδομένων (Data Analytics), γενική περιγραφή της γλώσσας R, τυπική διαδικασία ανάλυσης (workflow), συνήθη προβλήματα & λύσεις, κατηγορίες αλγορίθμων (clustering, regression, clustering, κτλ), παραδείγματα με κώδικα R. • Διάρκεια: 1:58:38 • Ημερομηνία μαθήματος: 15/11/2023 • Υλικό παρουσίασης: https://github.com/xgeorgio/ApneaCoding/tree/main/lect-ProgrR

  • ✔ «Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη με απλά λόγια» // Γιάννης Φαρσάρης

    • Εισηγητής: Γιάννης Φαρσάρης, Καθηγητής Πληροφορικής • Περιγραφή μαθήματος: Μια πρώτη γνωριμία με τον επερχόμενο κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης, της μηχανικής μάθησης και της ρομποτικής: Ιστορική αναδρομή, επεξήγηση βασικών εννοιών με παραδείγματα και ζωντανή χρήση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης. • Διάρκεια: 2:56:58 • Ημερομηνία μαθήματος: 19/11/2023