Tag: Χάρης Γεωργίου

✔ «Το Α.Ι. ήταν πάντα εδώ: Απλά εργαλεία για σύνθετα προβλήματα» // Χάρης Γεωργίου

• Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Γνωριμία με τις βασικές έννοιες και πρακτική εργασία στο Machine Learning & Data Analytics (ML/DA), τι είναι το ML/DA “pipeline”, συχνά προβλήματα και τρόποι επίλυσης, προ-επεξεργασία δεδομένων και συνήθη εργαλεία (awk, sed, grep, split/merge, …), φτιάχνοντας πιο σύνθετα εργαλεία κατά περίπτωση (Python, Lua), μαζική επεξεργασία και…
✔ «Σύνταξη και συγγραφή επιστημονικών-τεχνικών κειμένων» // Χάρης Γεωργίου

• Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Τι είναι τα επιστημονικά-τεχνικά κείμενα, βασικοί παράγοντες & στόχοι, συνήθη πρότυπα οργάνωσης, σχεδίση εργασίας & χρονοπρογραμματισμός, κύκλοι εργασίας στη σύνταξη-συγγραφή, συνήθη εργαλεία σύνταξης (εξειδικευμένα), διαδικασίες δημοσίευσης (επιστημονικά περιοδικά-συνέδρια), βασικές έννοιες και διαδικασίες peer-review, συνήθεις μέσα διάχυσης ερευνητικού έργου (repositories). • Διάρκεια: 2:00:00 • Ημερομηνία μαθήματος: 17/04/2024 • Υλικό παρουσίασης:…
✔ «Η επιστημονική μεθοδολογία στις Θετικές Επιστήμες» // Χάρης Γεωργίου

• Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Εισαγωγή στην επιστημονική μεθοδολογία, Παρατήρηση-Θεώρηση-Επιβεβαίωση, εφαρμογή στην Πληροφορική, μεθοδολογία έρευνας στην Πληροφορική (δεδομένα, επεξεργασία, ανάλυση, μοντελοποίηση, κτλ), σχεδίαση πειραματικών πρωτοκόλλων, έλεγχος-επικύρωση, ανάλυση αποτελεσμάτων, σχολιασμός-συμπεράσματα, επόμενα βήματα (συγγραφή-δημοσίευση). • Διάρκεια: 2:00:14 • Ημερομηνία μαθήματος: 3/4/2024 • Υλικό παρουσίασης: https://github.com/xgeorgio/ApneaCoding/tree/main/lect-SciMethod https://zenodo.org/records/10913452
✔ «Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση και στην Αναλυτική Δεδομένων» // Χάρης Γεωργίου

• Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Βασικές έννοιες Τεχνητής Νοημοσύνης, Μηχανικής Μάθησης και Αναλυτικής Δεδομένων / συλλογή, προεπεξεργασία και ανακατασκευή δεδομένων / σχεδίαση ροής (pipeline) / επιλογή χαρακτηριστικών (features) / εκπαίδευση μοντέλων με επίβλεψη (classification, regression) και χωρίς επίβλεψη (clustering, associations) / απεικόνιση δεδομένων (visual analytics). • Διάρκεια: 1:03:54 • Ημερομηνία…
✔ «Εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στον πραγματικό κόσμο» // Χάρης Γεωργίου

• Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Κατηγοριοποίηση προβλημάτων στον πραγματικό κόσμο / συνήθεις τρόποι επίλυσης / «δύσκολα» προβλήματα που απαιτούν προσεγγιστικές λύσεις / ο ρόλος της Μηχανικής Μάθησης και της Τεχνητής Νοημοσύνης στην επίλυσή τους / μελέτη περίπτωσης: Αυτόματη ιατρική διάγνωση στη μαστογραφία. • Διάρκεια: 2:00:20 • Ημερομηνία μαθήματος: 16/12/2023 •…
✔ «Τηλεπικοινωνίες και τηλεπισκόπηση στην Έρευνα και Διάσωση» // Χάρης Γεωργίου

• Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Βασικές έννοιες στις επιχειρήσεις Έρευνας και Διάσωσης / ιδιαιτερότητες επιχειρήσεων στο αστικό περιβάλλον / συνήθη προβλήματα και τρόποι αντιμετώπισης / ο ρόλος των τηλεπικοινωνιών και της τηλεπισκόπησης / μελέτη περίπτωσης (1): πλημμύρες στη Μάνδρα Αττικής (2017) / μελέτη περίπτωσης (2): πυρκαγιά στο Μάτι Αττικής…
✔ «Νέες τεχνολογίες και ρομποτική στην Έρευνα και Διάσωση» // Χάρης Γεωργίου

• Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Επιχειρήσεις Έρευνας και Διάσωσης σε αστικό περιβάλλον / προβλήματα και τεχνολογικά «κενά» / Άξονας 1: τεχνολογίες για την ασφάλεια του διασώστη / Άξονας 2: τεχνολογίες εντοπισμού θυμάτων / Άξονας 3: τεχνολογίες τηλεπικοινωνιών και συντονισμού / «έξυπνες» ρομποτικές τεχνολογίες για έρευνα σε ερείπια / Μελέτη…
✔ «Εισαγωγή στην Αναλυτική Δεδομένων με τη γλώσσα R» // Χάρης Γεωργίου

• Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Στοιχεία Αναλυτικής Δεδομένων (Data Analytics), γενική περιγραφή της γλώσσας R, τυπική διαδικασία ανάλυσης (workflow), συνήθη προβλήματα & λύσεις, κατηγορίες αλγορίθμων (clustering, regression, clustering, κτλ), παραδείγματα με κώδικα R. • Διάρκεια: 1:58:38 • Ημερομηνία μαθήματος: 15/11/2023 • Υλικό παρουσίασης: https://github.com/xgeorgio/ApneaCoding/tree/main/lect-ProgrR
✔ «Διαχείριση Έργων Λογισμικού – Σύγχρονες Μεθοδολογίες» // Χάρης Γεωργίου

• Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Τι είναι η διαχείριση έργων λογισμικού (SPM), διαφορές με άλλα είδη έργων, συνήθη προβλήματα & λύσεις, σύγχρονες μεθοδολογίες, στοιχεία διασφάλισης ποιότητας λογισμικού (SQA), πρακτικά παραδείγματα.Τι είναι η διαχείριση έργων λογισμικού (SPM), διαφορές με άλλα είδη έργων, συνήθη προβλήματα & λύσεις, σύγχρονες μεθοδολογίες, στοιχεία διασφάλισης…
✔ «Αξιοπιστία Λογισμικού – Μαθήματα από τις Διαστημικές Αποστολές» // Χάρης Γεωργίου

• Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Λογισμικό στο διάστημα, πρώτες αποστολές (’60), κρίσιμα συστήματα (safety-critical), βασικές αρχές και κανόνες (NASA/JPL), σύγχρονες αποστολές, μεγάλες αποτυχίες και μεγάλες επιτυχίες, προοπτικές για το μέλλον. • Διάρκεια: 2:07:09 • Ημερομηνία μαθήματος: 6/12/2023 • Υλικό παρουσίασης: https://github.com/xgeorgio/ApneaCoding/tree/main/lect-SQA