• Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD)
• Περιγραφή μαθήματος: Γνωριμία με τις βασικές έννοιες και πρακτική εργασία στο Machine Learning & Data Analytics (ML/DA), τι είναι το ML/DA “pipeline”, συχνά προβλήματα και τρόποι επίλυσης, προ-επεξεργασία δεδομένων και συνήθη εργαλεία (awk, sed, grep, split/merge, …), φτιάχνοντας πιο σύνθετα εργαλεία κατά περίπτωση (Python, Lua), μαζική επεξεργασία και πειράματα (batch/scripting με Python, R, Octave), εργαλεία για γρήγορη μοντελοποίηση (Weka, SPSS) ή/και cloud platforms (IBM Watson, AWS ML, …).
• Διάρκεια: 2:00:00
• Ημερομηνία μαθήματος: 30/04/2024
• Υλικό παρουσίασης:
https://github.com/xgeorgio/ApneaCoding/tree/main/lect-AItools