ΕΠΕ :: Διαδικτυακά Μαθήματα

Tag: Artificial Intelligence

  • ✔ «Το μέλλον του ΑΙ: Τι αναμένουμε να γίνει καλύτερο, φθηνότερο, πιο αποδοτικό ενεργειακά» // Χάρης Γεωργίου

    Μέρος Ι Μέρος ΙΙ • Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Τι είναι το Α.Ι. και από που προέρχονται οι βασικές αρχές του, πως εξελίχθηκε μέσα στις δεκαετίες, τι συμβαίνει σήμερα και τι περιμένουμε για το μέλλον. Εξετάζονται οι πιο σημαντικοί παράγοντες ανάπτυξης και εξέλιξής του στο άμεσο μέλλον, όπως η προσβασιμότητα προς…

  • ✔ «Το Α.Ι. ήταν πάντα εδώ: Απλά εργαλεία για σύνθετα προβλήματα» // Χάρης Γεωργίου

    Μέρος Ι Μέρος ΙΙ • Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Γνωριμία με τις βασικές έννοιες και πρακτική εργασία στο Machine Learning & Data Analytics (ML/DA), τι είναι το ML/DA “pipeline”, συχνά προβλήματα και τρόποι επίλυσης, προ-επεξεργασία δεδομένων και συνήθη εργαλεία (awk, sed, grep, split/merge, …), φτιάχνοντας πιο σύνθετα εργαλεία κατά περίπτωση (Python,…

  • ✔ «Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση και στην Αναλυτική Δεδομένων» // Χάρης Γεωργίου

    • Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Βασικές έννοιες Τεχνητής Νοημοσύνης, Μηχανικής Μάθησης και Αναλυτικής Δεδομένων / συλλογή, προεπεξεργασία και ανακατασκευή δεδομένων / σχεδίαση ροής (pipeline) / επιλογή χαρακτηριστικών (features) / εκπαίδευση μοντέλων με επίβλεψη (classification, regression) και χωρίς επίβλεψη (clustering, associations) / απεικόνιση δεδομένων (visual analytics). • Διάρκεια: 1:03:54 • Ημερομηνία…

  • ✔ «Εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στον πραγματικό κόσμο» // Χάρης Γεωργίου

    • Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Κατηγοριοποίηση προβλημάτων στον πραγματικό κόσμο / συνήθεις τρόποι επίλυσης / «δύσκολα» προβλήματα που απαιτούν προσεγγιστικές λύσεις / ο ρόλος της Μηχανικής Μάθησης και της Τεχνητής Νοημοσύνης στην επίλυσή τους / μελέτη περίπτωσης: Αυτόματη ιατρική διάγνωση στη μαστογραφία. • Διάρκεια: 2:00:20 • Ημερομηνία μαθήματος: 16/12/2023 •…

  • ✔ «Τηλεπικοινωνίες και τηλεπισκόπηση στην Έρευνα και Διάσωση» // Χάρης Γεωργίου

    • Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Βασικές έννοιες στις επιχειρήσεις Έρευνας και Διάσωσης / ιδιαιτερότητες επιχειρήσεων στο αστικό περιβάλλον / συνήθη προβλήματα και τρόποι αντιμετώπισης / ο ρόλος των τηλεπικοινωνιών και της τηλεπισκόπησης / μελέτη περίπτωσης (1): πλημμύρες στη Μάνδρα Αττικής (2017) / μελέτη περίπτωσης (2): πυρκαγιά στο Μάτι Αττικής…

  • ✔ «Νέες τεχνολογίες και ρομποτική στην Έρευνα και Διάσωση» // Χάρης Γεωργίου

    • Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Επιχειρήσεις Έρευνας και Διάσωσης σε αστικό περιβάλλον / προβλήματα και τεχνολογικά «κενά» / Άξονας 1: τεχνολογίες για την ασφάλεια του διασώστη / Άξονας 2: τεχνολογίες εντοπισμού θυμάτων / Άξονας 3: τεχνολογίες τηλεπικοινωνιών και συντονισμού / «έξυπνες» ρομποτικές τεχνολογίες για έρευνα σε ερείπια / Μελέτη…

  • ✔ «Εισαγωγή στην Αναλυτική Δεδομένων με τη γλώσσα R» // Χάρης Γεωργίου

    • Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Στοιχεία Αναλυτικής Δεδομένων (Data Analytics), γενική περιγραφή της γλώσσας R, τυπική διαδικασία ανάλυσης (workflow), συνήθη προβλήματα & λύσεις, κατηγορίες αλγορίθμων (clustering, regression, clustering, κτλ), παραδείγματα με κώδικα R. • Διάρκεια: 1:58:38 • Ημερομηνία μαθήματος: 15/11/2023 • Υλικό παρουσίασης: https://github.com/xgeorgio/ApneaCoding/tree/main/lect-ProgrR