ΕΠΕ :: Διαδικτυακά Μαθήματα

Tag: Artificial Intelligence

  • ✔ «Ηθική, εμπιστοσύνη και το Α.Ι. που έρχεται» // Χάρης Γεωργίου

    ✔ Εισηγητής: – Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD), R&D in AI/ML, Medical Imaging, Rescue Robotics • Περιγραφή μαθήματος: Τα τελευταία χρόνια οι εξελίξεις στο Α.Ι. και η ευρεία διάδοση των αντίστοιχων υπηρεσιών cloud όπως των OpenAI, Google, Anthropic, προσφέρουν τη δυνατότητα γνωριμίας των απλών χρηστών με εξαιρετικά σύνθετα και μεγάλης κλίμακας Large Language Models (LLM). Όμως,…

  • ✔ «Μην κατηγορείτε τα ρομπότ! Ηθικά διλήμματα στην εποχή των δύσκολων ερωτήσεων» // Γιάννης Φαρσάρης

    ✔ Εισηγητής: – Γιάννης Φαρσάρης, Εκπαιδευτικός Πληροφορικής & Συγγραφέας • Περιγραφή μαθήματος: Το μάθημα εξερευνά τις ηθικές προκλήσεις που γεννά η Τεχνητή Νοημοσύνη στην εκπαίδευση, την εργασία, την υγεία, την ενημέρωση και την καθημερινή ζωή. Με απλά παραδείγματα και πραγματικά σενάρια, οι συμμετέχοντες θα συζητήσουν ζητήματα ευθύνης, μεροληψίας, ιδιωτικότητας, διαφάνειας και ανθρώπινης κρίσης, αναζητώντας όχι εύκολες…

  • ✔ «Γονείς στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης: Οδηγός επιβίωσης και “ευφυούς” συνύπαρξης» // Σάββας Χατζηχριστοφής

    ✔ Εισηγητής: – Σάββας Χατζηχριστοφής, Αντιπρύτανης Έρευνας και Καινοτομίας και Καθηγητής Τεχνητής Νοημοσύνης στο Πανεπιστήμιο Νεάπολις Πάφου • Περιγραφή μαθήματος: Η εισήγηση αυτή θα βοηθήσει τους γονείς να κατανοήσουν με απλό και πρακτικό τρόπο τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη, πώς επηρεάζει τη μάθηση, την ψυχαγωγία και την καθημερινότητα των παιδιών, ποιοι είναι οι βασικοί κίνδυνοι και πώς μπορούν…

  • ✔ «Artemis II: Λογισμικό, τηλεπικοινωνίες και Η/Υ στις διαστημικές αποστολές» // Χάρης Γεωργίου

    ✔ Εισηγητής: – Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD), R&D in AI/ML, Medical Imaging, Rescue Robotics • Περιγραφή μαθήματος: Με αφορμή την πρόσφατη αποστολή Artemis II της NASA και την πρώτη προσέγγιση ανθρώπων στη Σελήνη μετά από πέντε δεκαετίες, βλέπουμε τη διαχρονική εξέλιξη του λογισμικού και των συστημάτων Η/Υ στις διαστημικές αποστολές. Με έμφαση στα πιο πρόσφατα χρόνια,…

  • ✔ «Είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη ο γιατρός του μέλλοντος;» // Ελευθερία Χατζημιχαήλ

    ✔ Εισηγήτρια: – Ελευθερία Χατζημιχαήλ – Αν. Καθηγήτρια Αιματολογίας, Τμήμα Ιατρικής Πανεπιστημίου Ιωαννίνων • Περιγραφή μαθήματος: Η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει ριζικά το τοπίο της Ιατρικής, από τη διάγνωση ασθενειών με βάση τεράστιους όγκους δεδομένων, μέχρι την εξατομικευμένη θεραπεία και τη ρομποτική χειρουργική. Πόσο κοντά βρισκόμαστε, όμως, σε έναν κόσμο όπου οι αλγόριθμοι θα συνεργάζονται ή ίσως θα…

  • ✔ «Τεχνητή Νοημοσύνη: Παροδική μόδα ή φυσική εξέλιξη;» // Χάρης Γεωργίου

    Μέρος 1ο Μέρος 2ο Spotify: ✔ Εισηγητής: – Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc,PhD), R&D in AI/ML, Medical Imaging, Rescue Robotics • Περιγραφή μαθήματος: Τρία χρόνια μετά την επίσημη δωρεάν διάθεση του ChatGPT στο Web και μόλις ένα χρόνο μετά τη δημοσίευση του DeepSeek που άλλαξε το αντίστοιχο επιχειρηματικό μοντέλο, δεν είναι ακόμα σαφές στο ευρύ κοινό τι…

  • ✔ «Προηγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης: Ώρα να μιλήσουμε για ανθρώπινα δικαιώματα και δημοκρατία» // Μαντώ Ραχωβίτσα & Χάρης Γεωργίου

    Μέρος Ι Μέρος ΙI Podcast: ✔ Εισηγητές: – Μαντώ Ραχωβίτσα, PhD Associate Professor in Human Rights Law, School of Law, University of Nottingham – Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc,PhD), R&D in AI/ML, Medical Imaging, Rescue Robotics • Περιγραφή μαθήματος: Το σεμινάριο θα συζητήσει με ποιους τρόπους προηγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης έχουν δυσμενείς επιπτώσεις στην άσκηση ανθρωπίνων…

  • ✔ «AI Boom — Η έκρηξη της Τεχνητής Νοημοσύνης στον 21ο αιώνα» // Γιάννης Φαρσάρης

    • Εισηγητής: Γιάννης Φαρσάρης, Καθηγητής Πληροφορικής • Περιγραφή μαθήματος: Θα ξετυλίξουμε το νήμα της τεχνολογικής εξέλιξης του 21ου αιώνα: από την άνοδο των Big Data και των GPUs μέχρι την επανάσταση του deep learning και των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs) όπως το ChatGPT. Θα εξετάσουμε τις σημαντικότερες τομές που έκαναν την τεχνητή νοημοσύνη καθημερινό εργαλείο — στα…

  • ✔ «Το μέλλον του ΑΙ: Τι αναμένουμε να γίνει καλύτερο, φθηνότερο, πιο αποδοτικό ενεργειακά» // Χάρης Γεωργίου

    Μέρος Ι Μέρος ΙΙ • Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Τι είναι το Α.Ι. και από που προέρχονται οι βασικές αρχές του, πως εξελίχθηκε μέσα στις δεκαετίες, τι συμβαίνει σήμερα και τι περιμένουμε για το μέλλον. Εξετάζονται οι πιο σημαντικοί παράγοντες ανάπτυξης και εξέλιξής του στο άμεσο μέλλον, όπως η προσβασιμότητα προς…

  • ✔ «Το Α.Ι. ήταν πάντα εδώ: Απλά εργαλεία για σύνθετα προβλήματα» // Χάρης Γεωργίου

    Μέρος Ι Μέρος ΙΙ • Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Γνωριμία με τις βασικές έννοιες και πρακτική εργασία στο Machine Learning & Data Analytics (ML/DA), τι είναι το ML/DA “pipeline”, συχνά προβλήματα και τρόποι επίλυσης, προ-επεξεργασία δεδομένων και συνήθη εργαλεία (awk, sed, grep, split/merge, …), φτιάχνοντας πιο σύνθετα εργαλεία κατά περίπτωση (Python,…