Author: Courses Administrator

✔ «Οι ηθικές διαστάσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης» // Γιάννης Φαρσάρης & Γιώργος Χατζηβασιλείου

✔ Εισηγητές: Γιάννης Φαρσάρης, Καθηγητής Πληροφορικής Γιώργος Χατζηβασιλείου, Συγγραφέας – Διδάκτορας στη Φιλοσοφία της Τεχνολογίας (ΑΠΘ) Περιγραφή μαθήματος: Με την επερχόμενη κοσμογονία αλλαγών που επιφέρει η Τεχνητή Νοημοσύνη σε όλες τις πτυχές της ανθρώπινης δραστηριότητας, ανακύπτει μια σειρά από ηθικά διακυβεύματα, που θα πρέπει να εξεταστούν ώστε να διασφαλιστεί πως η τεχνολογία αναπτύσσεται και χρησιμοποιείται…
✔ «Η επιστημονική μεθοδολογία στις Θετικές Επιστήμες» // Χάρης Γεωργίου

• Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Εισαγωγή στην επιστημονική μεθοδολογία, Παρατήρηση-Θεώρηση-Επιβεβαίωση, εφαρμογή στην Πληροφορική, μεθοδολογία έρευνας στην Πληροφορική (δεδομένα, επεξεργασία, ανάλυση, μοντελοποίηση, κτλ), σχεδίαση πειραματικών πρωτοκόλλων, έλεγχος-επικύρωση, ανάλυση αποτελεσμάτων, σχολιασμός-συμπεράσματα, επόμενα βήματα (συγγραφή-δημοσίευση). • Διάρκεια: 2:00:14 • Ημερομηνία μαθήματος: 3/4/2024 • Υλικό παρουσίασης: https://github.com/xgeorgio/ApneaCoding/tree/main/lect-SciMethod https://zenodo.org/records/10913452
✔ Κίνδυνοι και ευκαιρίες από την ανάπτυξη Καθολικής Τεχνητής Νοημοσύνης (AGI) – Μια ανθρωπολογική προσέγγιση // Νεκτάριος Μουμουτζής

✔ Εισηγητής: Νεκτάριος Μουμουτζής, Πληροφορικός, μέλος ΕΔΙΠ στη Σχολή ΗΜΜΥ του Πολυτεχνείου Κρήτης ✔ Περιγραφή μαθήματος: Ξεκινώντας από την επιτελεστικότητα του λόγου θα παρουσιάσουμε τη Νοημοσύνη ως γενική ιδιότητα της Ύλης και θα προσεγγίσουμε τον Υπολογιστή ως μια συσκευή που καθιστά το Λόγο, σε ποικίλες μορφές του, επιτελεστικό. Στη συνέχεια θα αναφερθούμε στην Αρχαιολογία του…
✔ «Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση και στην Αναλυτική Δεδομένων» // Χάρης Γεωργίου

• Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Βασικές έννοιες Τεχνητής Νοημοσύνης, Μηχανικής Μάθησης και Αναλυτικής Δεδομένων / συλλογή, προεπεξεργασία και ανακατασκευή δεδομένων / σχεδίαση ροής (pipeline) / επιλογή χαρακτηριστικών (features) / εκπαίδευση μοντέλων με επίβλεψη (classification, regression) και χωρίς επίβλεψη (clustering, associations) / απεικόνιση δεδομένων (visual analytics). • Διάρκεια: 1:03:54 • Ημερομηνία…
✔ «Εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στον πραγματικό κόσμο» // Χάρης Γεωργίου

• Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Κατηγοριοποίηση προβλημάτων στον πραγματικό κόσμο / συνήθεις τρόποι επίλυσης / «δύσκολα» προβλήματα που απαιτούν προσεγγιστικές λύσεις / ο ρόλος της Μηχανικής Μάθησης και της Τεχνητής Νοημοσύνης στην επίλυσή τους / μελέτη περίπτωσης: Αυτόματη ιατρική διάγνωση στη μαστογραφία. • Διάρκεια: 2:00:20 • Ημερομηνία μαθήματος: 16/12/2023 •…
✔ «Τηλεπικοινωνίες και τηλεπισκόπηση στην Έρευνα και Διάσωση» // Χάρης Γεωργίου

• Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Βασικές έννοιες στις επιχειρήσεις Έρευνας και Διάσωσης / ιδιαιτερότητες επιχειρήσεων στο αστικό περιβάλλον / συνήθη προβλήματα και τρόποι αντιμετώπισης / ο ρόλος των τηλεπικοινωνιών και της τηλεπισκόπησης / μελέτη περίπτωσης (1): πλημμύρες στη Μάνδρα Αττικής (2017) / μελέτη περίπτωσης (2): πυρκαγιά στο Μάτι Αττικής…
✔ «Νέες τεχνολογίες και ρομποτική στην Έρευνα και Διάσωση» // Χάρης Γεωργίου

• Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Επιχειρήσεις Έρευνας και Διάσωσης σε αστικό περιβάλλον / προβλήματα και τεχνολογικά «κενά» / Άξονας 1: τεχνολογίες για την ασφάλεια του διασώστη / Άξονας 2: τεχνολογίες εντοπισμού θυμάτων / Άξονας 3: τεχνολογίες τηλεπικοινωνιών και συντονισμού / «έξυπνες» ρομποτικές τεχνολογίες για έρευνα σε ερείπια / Μελέτη…
✔ «Εισαγωγή στην Αναλυτική Δεδομένων με τη γλώσσα R» // Χάρης Γεωργίου

• Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Στοιχεία Αναλυτικής Δεδομένων (Data Analytics), γενική περιγραφή της γλώσσας R, τυπική διαδικασία ανάλυσης (workflow), συνήθη προβλήματα & λύσεις, κατηγορίες αλγορίθμων (clustering, regression, clustering, κτλ), παραδείγματα με κώδικα R. • Διάρκεια: 1:58:38 • Ημερομηνία μαθήματος: 15/11/2023 • Υλικό παρουσίασης: https://github.com/xgeorgio/ApneaCoding/tree/main/lect-ProgrR
✔ «Διαχείριση Έργων Λογισμικού – Σύγχρονες Μεθοδολογίες» // Χάρης Γεωργίου

• Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Τι είναι η διαχείριση έργων λογισμικού (SPM), διαφορές με άλλα είδη έργων, συνήθη προβλήματα & λύσεις, σύγχρονες μεθοδολογίες, στοιχεία διασφάλισης ποιότητας λογισμικού (SQA), πρακτικά παραδείγματα.Τι είναι η διαχείριση έργων λογισμικού (SPM), διαφορές με άλλα είδη έργων, συνήθη προβλήματα & λύσεις, σύγχρονες μεθοδολογίες, στοιχεία διασφάλισης…
✔ «Αξιοπιστία Λογισμικού – Μαθήματα από τις Διαστημικές Αποστολές» // Χάρης Γεωργίου

• Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Λογισμικό στο διάστημα, πρώτες αποστολές (’60), κρίσιμα συστήματα (safety-critical), βασικές αρχές και κανόνες (NASA/JPL), σύγχρονες αποστολές, μεγάλες αποτυχίες και μεγάλες επιτυχίες, προοπτικές για το μέλλον. • Διάρκεια: 2:07:09 • Ημερομηνία μαθήματος: 6/12/2023 • Υλικό παρουσίασης: https://github.com/xgeorgio/ApneaCoding/tree/main/lect-SQA