Tag: Χάρης Γεωργίου
-
✔ «Τεχνητή Νοημοσύνη: Παροδική μόδα ή φυσική εξέλιξη;» // Χάρης Γεωργίου
Μέρος 1ο Μέρος 2ο Spotify: ✔ Εισηγητής: – Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc,PhD), R&D in AI/ML, Medical Imaging, Rescue Robotics • Περιγραφή μαθήματος: Τρία χρόνια μετά την επίσημη δωρεάν διάθεση του ChatGPT στο Web και μόλις ένα χρόνο μετά τη δημοσίευση του DeepSeek που άλλαξε το αντίστοιχο επιχειρηματικό μοντέλο, δεν είναι ακόμα σαφές στο ευρύ κοινό τι…
-
✔ «Από τη Σπηλιά του Πλάτωνα στους Αλγορίθμους» // Μαριάνθη Σταυρίδου & Χάρης Γεωργίου
Podcast: ✔ Εισηγητές: – Μαριάνθη Σταυρίδου, PhD, Vice – Chair, Internet Society, NGI-zero Representative Greece – Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc,PhD), R&D in AI/ML, Medical Imaging, Rescue Robotics • Περιγραφή μαθήματος: Ο τρόπος που σκεφτόμαστε, ο τρόπος που προγραμματίζουμε τον κόσμο. Ζούμε σε μια εποχή όπου ο τρόπος που σκεφτόμαστε και ο τρόπος που διαμορφώνουμε τον…
-
✔ «Προηγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης: Ώρα να μιλήσουμε για ανθρώπινα δικαιώματα και δημοκρατία» // Μαντώ Ραχωβίτσα & Χάρης Γεωργίου
Μέρος Ι Μέρος ΙI Podcast: ✔ Εισηγητές: – Μαντώ Ραχωβίτσα, PhD Associate Professor in Human Rights Law, School of Law, University of Nottingham – Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc,PhD), R&D in AI/ML, Medical Imaging, Rescue Robotics • Περιγραφή μαθήματος: Το σεμινάριο θα συζητήσει με ποιους τρόπους προηγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης έχουν δυσμενείς επιπτώσεις στην άσκηση ανθρωπίνων…
-
✔ Workshop: «Ας φτιάξουμε τον δικό μας προγραμματιζόμενο μικρο-επεξεργαστή» // Χάρης Γεωργίου
• Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Η ευρεία διάδοση και διαθεσιμότητα μικρο-ελεγκτών (MCU) όπως Rasberry Pi Pico ή Arduino επιτρέπει πλέον τον πολύ εύκολο προγραμματισμό ψηφιακών συσκευών για ένα τεράστιο εύρος εφαρμογών. Πέρα από τις τυπικές εφαρμογές-παραδείγματα με έλεγχο αισθητήρων και συσκευών ψηφιακών καναλιών εισόδου-εξόδου (GPIO), υπάρχει επιπλέον η δυνατότητα προγραμματισμού τους…
-
✔ Workshop: «Ας φτιάξουμε τη δική μας γλώσσα προγραμματισμού» // Χάρης Γεωργίου
• Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Σε πολλές εφαρμογές απαιτείται ισχυρή αλληλεπίδραση με το χρήστη ή με άλλες εφαρμογές μέσω δικτύου, όπως π.χ. μέσω διεπαφής REPL ή micro-services, αντίστοιχα. Συχνά σχεδιάζουμε μικρές, απλές, αλλά στοχευμένες «γλώσσες προγραμματισμού» ακριβώς για αυτό το σκοπό. Το συγκεκριμένο μάθημα έχει τη μορφή «εργαστηρίου» (workshop) και περιλαμβάνει…
-
✔ «Το μέλλον του ΑΙ: Τι αναμένουμε να γίνει καλύτερο, φθηνότερο, πιο αποδοτικό ενεργειακά» // Χάρης Γεωργίου
Μέρος Ι Μέρος ΙΙ • Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Τι είναι το Α.Ι. και από που προέρχονται οι βασικές αρχές του, πως εξελίχθηκε μέσα στις δεκαετίες, τι συμβαίνει σήμερα και τι περιμένουμε για το μέλλον. Εξετάζονται οι πιο σημαντικοί παράγοντες ανάπτυξης και εξέλιξής του στο άμεσο μέλλον, όπως η προσβασιμότητα προς…
-
✔ «Από τον άβακα στους σύγχρονους επεξεργαστές: Χτίζοντας τους Η/Υ» // Χάρης Γεωργίου
Μέρος Ι Μέρος ΙΙ • Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθηματος: Μια σύντομη ανασκόπηση-ταξίδι μέσα από τα υπολογιστικά εργαλεία, ξεκινώντας από τον άβακα και φτάνοντας μέχρι την σχεδίαση ψηφιακών κυκλωμάτων και πολυπύρηνων CPUs. Θα εξηγηθεί η σχέση μεταξύ αριθμητικών συστημάτων, Άλγεβρας Boole και βασικών αριθμητικών πράξεων, το πως αυτές υλοποιούνται μέσω βασικών…
-
✔ «Το Α.Ι. ήταν πάντα εδώ: Απλά εργαλεία για σύνθετα προβλήματα» // Χάρης Γεωργίου
Μέρος Ι Μέρος ΙΙ • Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Γνωριμία με τις βασικές έννοιες και πρακτική εργασία στο Machine Learning & Data Analytics (ML/DA), τι είναι το ML/DA “pipeline”, συχνά προβλήματα και τρόποι επίλυσης, προ-επεξεργασία δεδομένων και συνήθη εργαλεία (awk, sed, grep, split/merge, …), φτιάχνοντας πιο σύνθετα εργαλεία κατά περίπτωση (Python,…
-
✔ «Σύνταξη και συγγραφή επιστημονικών-τεχνικών κειμένων» // Χάρης Γεωργίου
• Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Τι είναι τα επιστημονικά-τεχνικά κείμενα, βασικοί παράγοντες & στόχοι, συνήθη πρότυπα οργάνωσης, σχεδίση εργασίας & χρονοπρογραμματισμός, κύκλοι εργασίας στη σύνταξη-συγγραφή, συνήθη εργαλεία σύνταξης (εξειδικευμένα), διαδικασίες δημοσίευσης (επιστημονικά περιοδικά-συνέδρια), βασικές έννοιες και διαδικασίες peer-review, συνήθεις μέσα διάχυσης ερευνητικού έργου (repositories). • Διάρκεια: 2:00:00 • Ημερομηνία μαθήματος: 17/04/2024 • Υλικό παρουσίασης:…
-
✔ «Η επιστημονική μεθοδολογία στις Θετικές Επιστήμες» // Χάρης Γεωργίου
• Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Εισαγωγή στην επιστημονική μεθοδολογία, Παρατήρηση-Θεώρηση-Επιβεβαίωση, εφαρμογή στην Πληροφορική, μεθοδολογία έρευνας στην Πληροφορική (δεδομένα, επεξεργασία, ανάλυση, μοντελοποίηση, κτλ), σχεδίαση πειραματικών πρωτοκόλλων, έλεγχος-επικύρωση, ανάλυση αποτελεσμάτων, σχολιασμός-συμπεράσματα, επόμενα βήματα (συγγραφή-δημοσίευση). • Διάρκεια: 2:00:14 • Ημερομηνία μαθήματος: 3/4/2024 • Υλικό παρουσίασης: https://github.com/xgeorgio/ApneaCoding/tree/main/lect-SciMethod https://zenodo.org/records/10913452
