Author: Courses Administrator

✔ Διαχείριση και εγκατάσταση Πολλαπλών Λειτουργικών Συστημάτων στον ίδιο Υπολογιστή // Αντώνης Σιδηρόπουλος

✔ Εισηγητής: Αντώνης Σιδηρόπουλος, Πληροφορικός, Αναπληρωτής Καθηγητής Διεθνούς Πανεπιστημίου της Ελλάδος ✔ Περιγραφή μαθήματος: Η διάλεξη απευθύνεται κυρίως σε Πληροφορικούς που θέλουν να ενημερωθούν για το πώς μπορούν να εγκαταστήσουν το Λειτουργικό Σύστημα Linux σε έναν υπολογιστή που έχει εγκατεστημένα ήδη Windows. Θα γίνει μια επισκόπηση των τύπων των δίσκων και κατατμήσεων, ζωντανή επίδειξη εγκατάστασης καθώς και μια επισκόπηση…
✔ «Σύνταξη και συγγραφή επιστημονικών-τεχνικών κειμένων» // Χάρης Γεωργίου

• Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Τι είναι τα επιστημονικά-τεχνικά κείμενα, βασικοί παράγοντες & στόχοι, συνήθη πρότυπα οργάνωσης, σχεδίση εργασίας & χρονοπρογραμματισμός, κύκλοι εργασίας στη σύνταξη-συγγραφή, συνήθη εργαλεία σύνταξης (εξειδικευμένα), διαδικασίες δημοσίευσης (επιστημονικά περιοδικά-συνέδρια), βασικές έννοιες και διαδικασίες peer-review, συνήθεις μέσα διάχυσης ερευνητικού έργου (repositories). • Διάρκεια: 2:00:00 • Ημερομηνία μαθήματος: 17/04/2024 • Υλικό παρουσίασης:…
✔ «Η Πληροφορική στην υπηρεσία της Ουτοπίας – Για μια ορθολογική διακυβέρνηση της οικονομίας» // Νεκτάριος Μουμουτζής & Φώτης Αλεξάκος

✔ Εισηγητές: Νεκτάριος Μουμουτζής & Φώτης Αλεξάκος– Πληροφορικοί της Εκπαίδευσης, ιδρυτικά μέλη της Ένωσης Πληροφορικών Ελλάδας ✔ Περιγραφή μαθήματος: Η μελέτη ιστορικής σημασίας προσπαθειών για αξιοποίηση της Πληροφορικής – Κυβερνητικής για την ορθολογική διεύθυνση της οικονομίας που έφτασαν μέχρι και τη διατύπωση του οράματος κατάργησης των εμπορευματικών σχέσεων και του χρήματος μπορεί να οδηγήσει σε μια…
✔ «Οι ηθικές διαστάσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης» // Γιάννης Φαρσάρης & Γιώργος Χατζηβασιλείου

✔ Εισηγητές: Γιάννης Φαρσάρης, Καθηγητής Πληροφορικής Γιώργος Χατζηβασιλείου, Συγγραφέας – Διδάκτορας στη Φιλοσοφία της Τεχνολογίας (ΑΠΘ) Περιγραφή μαθήματος: Με την επερχόμενη κοσμογονία αλλαγών που επιφέρει η Τεχνητή Νοημοσύνη σε όλες τις πτυχές της ανθρώπινης δραστηριότητας, ανακύπτει μια σειρά από ηθικά διακυβεύματα, που θα πρέπει να εξεταστούν ώστε να διασφαλιστεί πως η τεχνολογία αναπτύσσεται και χρησιμοποιείται…
✔ «Η επιστημονική μεθοδολογία στις Θετικές Επιστήμες» // Χάρης Γεωργίου

• Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Εισαγωγή στην επιστημονική μεθοδολογία, Παρατήρηση-Θεώρηση-Επιβεβαίωση, εφαρμογή στην Πληροφορική, μεθοδολογία έρευνας στην Πληροφορική (δεδομένα, επεξεργασία, ανάλυση, μοντελοποίηση, κτλ), σχεδίαση πειραματικών πρωτοκόλλων, έλεγχος-επικύρωση, ανάλυση αποτελεσμάτων, σχολιασμός-συμπεράσματα, επόμενα βήματα (συγγραφή-δημοσίευση). • Διάρκεια: 2:00:14 • Ημερομηνία μαθήματος: 3/4/2024 • Υλικό παρουσίασης: https://github.com/xgeorgio/ApneaCoding/tree/main/lect-SciMethod https://zenodo.org/records/10913452
✔ Κίνδυνοι και ευκαιρίες από την ανάπτυξη Καθολικής Τεχνητής Νοημοσύνης (AGI) – Μια ανθρωπολογική προσέγγιση // Νεκτάριος Μουμουτζής

✔ Εισηγητής: Νεκτάριος Μουμουτζής, Πληροφορικός, μέλος ΕΔΙΠ στη Σχολή ΗΜΜΥ του Πολυτεχνείου Κρήτης ✔ Περιγραφή μαθήματος: Ξεκινώντας από την επιτελεστικότητα του λόγου θα παρουσιάσουμε τη Νοημοσύνη ως γενική ιδιότητα της Ύλης και θα προσεγγίσουμε τον Υπολογιστή ως μια συσκευή που καθιστά το Λόγο, σε ποικίλες μορφές του, επιτελεστικό. Στη συνέχεια θα αναφερθούμε στην Αρχαιολογία του…
✔ «Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση και στην Αναλυτική Δεδομένων» // Χάρης Γεωργίου

• Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Βασικές έννοιες Τεχνητής Νοημοσύνης, Μηχανικής Μάθησης και Αναλυτικής Δεδομένων / συλλογή, προεπεξεργασία και ανακατασκευή δεδομένων / σχεδίαση ροής (pipeline) / επιλογή χαρακτηριστικών (features) / εκπαίδευση μοντέλων με επίβλεψη (classification, regression) και χωρίς επίβλεψη (clustering, associations) / απεικόνιση δεδομένων (visual analytics). • Διάρκεια: 1:03:54 • Ημερομηνία…
✔ «Εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στον πραγματικό κόσμο» // Χάρης Γεωργίου

• Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Κατηγοριοποίηση προβλημάτων στον πραγματικό κόσμο / συνήθεις τρόποι επίλυσης / «δύσκολα» προβλήματα που απαιτούν προσεγγιστικές λύσεις / ο ρόλος της Μηχανικής Μάθησης και της Τεχνητής Νοημοσύνης στην επίλυσή τους / μελέτη περίπτωσης: Αυτόματη ιατρική διάγνωση στη μαστογραφία. • Διάρκεια: 2:00:20 • Ημερομηνία μαθήματος: 16/12/2023 •…
✔ «Τηλεπικοινωνίες και τηλεπισκόπηση στην Έρευνα και Διάσωση» // Χάρης Γεωργίου

• Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Βασικές έννοιες στις επιχειρήσεις Έρευνας και Διάσωσης / ιδιαιτερότητες επιχειρήσεων στο αστικό περιβάλλον / συνήθη προβλήματα και τρόποι αντιμετώπισης / ο ρόλος των τηλεπικοινωνιών και της τηλεπισκόπησης / μελέτη περίπτωσης (1): πλημμύρες στη Μάνδρα Αττικής (2017) / μελέτη περίπτωσης (2): πυρκαγιά στο Μάτι Αττικής…
✔ «Νέες τεχνολογίες και ρομποτική στην Έρευνα και Διάσωση» // Χάρης Γεωργίου

• Εισηγητής: Χάρης Γεωργίου, Ερευνητής Πληροφορικής (MSc, PhD) • Περιγραφή μαθήματος: Επιχειρήσεις Έρευνας και Διάσωσης σε αστικό περιβάλλον / προβλήματα και τεχνολογικά «κενά» / Άξονας 1: τεχνολογίες για την ασφάλεια του διασώστη / Άξονας 2: τεχνολογίες εντοπισμού θυμάτων / Άξονας 3: τεχνολογίες τηλεπικοινωνιών και συντονισμού / «έξυπνες» ρομποτικές τεχνολογίες για έρευνα σε ερείπια / Μελέτη…